お盆休み(8/13-16)を終え本日8/17(月)からIVRy平常運用再開。鶴舞地区の予約電話自動受付は通常モード復帰済(学園前エリアは引き続きドライバー確保が課題)。リサーチ面でAI見守り電話(Care-Call.AI・月額5,980円・法人リセラー制度)が移動支援×AI電話の競合/設計参照として再確認できる。
AI-OCR+ローカルLLMで電子帳簿保存法対応の自動仕訳パイプラインを試作中(精度82%→85%目標)。お盆中に比較表『クラウドAI-OCR×Claude Code vs 松井パイプライン(ローカル完結)』叩き台作成と差別化3点(ローカル完結・個別事務所ルール学習・データ外部非送信)の明文化を完成。ローカルLLM選定は Qwen3.6-35B-A3B (Apache 2.0)で確定方向。
授業音声(年間約120時間)のWhisper文字起こし完了、話者分離で『講義/QA』分割設計中。GENAI教育AIガイド第2弾(2026年8月最新)『AIは先生の代わりではなく最強のアシスタント』とGoogle Ben Gomes東大対談が本山プロス理念と整合する補強材料として揃った。アダプティブラーニング全国展開との差別化(個人化の一歩先)を言語化。
お盆中に目標だった『60歳からのAI出版入門』noteβ版配布準備はほぼ完成: 読者5名リスト確定+限定公開リンク発行+KDP AI開示チェックリスト適用済。8/14発売『noteの次はSubstack』(まさひろ著)分析とSubstack Notes playbook(3,000本データ)参照で3媒体戦略の型が揃った。
(8/16継続)ニュウジアのAI見守り電話「Care-Call.AI」が2026年4月から法人パートナー(リセラー)制度を開始。AIが毎日決まった時間に高齢者の電話に自動発信し自然な日本語で体調・気分・日常生活を会話、分析レポートを家族や事業者へ届ける。月額5,980円(税込)・初期費用ゼロ。65歳以上の一人暮らし高齢者約750万人市場で人手の見守りからAI電話へシフト中。電話に出ない場合のアラート通知+会話内容の分析レポートで『見守りの見える化』を実現。移動支援×AI電話を構想するKTにとって競合かつ設計参照先——鶴舞IVRyの安否確認拡張や学園前ドライバー調整の自動化に応用可能な技術構成。
(8/16継続)GENAIの2026年8月最新版教育AIガイド第2弾。結論は『現在のAIは先生の代わりにはなれないが、最強のアシスタントにはなれる』。得意/苦手の整理が明快: AIは教材提案・カリキュラム草案・客観的採点・学習進捗データに基づく課題レコメンドが得意、生徒の感情を読む即興対応・創造性の定性評価・感情的なつまずきへの寄り添いが苦手。国内外7事例・メリット5つ・デメリット3つ・導入4ステップ・ツール比較を収録。本山プロスの理念(AIで教師は週10時間節約し対面コーチングに集中)と完全整合。
(8/15-16継続)2026年夏のローカルLLMは半年で劇的に変化。新モデルはほぼMoEに移行——Qwen3.6-35B-A3B(Apache 2.0)が日本語・速度・品質のバランスで本命。投機デコード(MTP)が実用化し76.66→108.3 tok/s(1.4倍)に高速化。decode速度は『Active params×量子化バイト数』で決まる。128GB統合メモリ機が大型MoEを動かすハードとして台頭。KTのM5 MBP 128GB購入計画を強力に支持。
(8/15-16継続)M5 Max 128GBでのローカルLLM実測が多数公開。Qwen3.6-35B-A3B(MLX 4bit)で90-130 tok/s decode。M5 MaxはM4 Max比+29%高速、MLXはM5でllama.cpp比20-50%高スループット。Apple Siliconローカル推論が初めてクラウドAPIと競争力を持つ段階に入った。
(8/15-16継続)GENAI『AI鬼管理』の2026年8月最新仕訳入力自動化ガイド。段階的アプローチ: Phase1(1-2ヶ月)銀行明細APIだけで月次仕訳50-60%カバー→Phase2(3-4ヶ月)OCR追加で80-90%→Phase3(5-6ヶ月)月次レポート自動生成。実例: 建設業100件で月12時間→50分(93%削減)。松井パイプラインの直接の競合かつ設計参照先。
(8/16新規)VarDial 2026でAMIYA(Adapted Multilingual Inquiry for Yemeni Arabic)・Lebanese文化的真実性・SpeechLLM text-only FTの3論文が口頭発表。AMIYAはLoRA2種×TIES-Merging×MBR/mbrs(渡辺研)で多言語方言を低コスト統合。Lebanese論文は『量より質』を主張——つるまい奈良弁プロジェクトの184件実音声録音の理論的支柱として直接参照可能。SpeechLLM text-only FTは音声認識を経由せず方言適応する新方式。4号spockのテーマD第3ラウンドで本格分析。
(8/16継続)Substack上位作家4名の累計3,000本以上のNotes投稿から得た知見。Notesは新規読者獲得の核でOrel氏は2025年3月開始でNotes経由で1,200人(月150人)の新規購読者を獲得。有効な型は4つ: (1)短く教育的 (2)実行可能なアドバイス (3)コミュニティを誘うrelatable/personal (4)一貫性(毎日投稿が理想)。KTのnoteβ版→Substack展開の3媒体戦略に直接参照可能。
(8/15-16継続)Apple ML ResearchがM5チップのNeural AcceleratorsがMLX推論を加速すると発表。M5 MacBook ProでQwen 30B MoE(4bit)のTTFTが3秒以内。MLX利用にはmacOS 26.2以降が必要。
(8/15-16継続)Google Ben Gomesが東大で藤井校長と対談。『AIはhow we learnを変革するが、why we learnは教えられない』。AIで教師は週10時間節約し対面コーチングに集中。本山プロスの理念と完全一致。