AI-OCR+ローカルLLMで電子帳簿保存法対応の自動仕訳パイプラインを試作中(精度82%→85%目標)。お盆中の比較表『クラウドAI-OCR×Claude Code vs 松井パイプライン(ローカル完結)』叩き台作成と、差別化3点(ローカル完結・個別事務所ルール学習・データ外部非送信)の明文化が進行中。ローカルLLM選定は Qwen3.6-35B-A3B (Apache 2.0) で確定方向。
授業音声(年間約120時間)のWhisper文字起こし完了、話者分離で『講義/QA』分割設計中。GENAI教育AIガイド第2弾(2026年8月最新)が公開——『AIは先生の代わりではなく最強のアシスタント』という結論は本山プロスの理念と整合。『講師の肉声→教材』パイプラインの市場需要を裏付ける材料が揃ってきた。
鶴舞地区の予約電話の自動受付(IVRy)を試験運用中。学園前エリアはドライバー確保が課題。8/13-16お盆休み期間中は運用一時停止。リサーチ面でAI見守り電話(月額5,980円・法人リセラー制度)の市場本格化を確認 — 移動支援×AI電話の競合/参照事例として直接参照可能。
『60歳からのAI出版入門』Kindle出版の章立て完了、noteβ版配布準備中。8/14発売『noteの次はSubstack』(まさひろ著)を購入・分析中。Substack Notes playbook(3,000本以上の投稿データ)が参考材料に — 4つのNotes型と継続的なNotes投稿が読者獲得の鍵という知見。
ニュウジアのAI見守り電話「Care-Call.AI」が法人パートナー(リセラー)制度を2026年4月から開始。AIが毎日決まった時間に高齢者の電話に自動発信し、自然な日本語で体調・気分・日常生活を会話、分析レポートを家族や事業者へ届ける。月額5,980円(税込)・初期費用ゼロで、介護施設・在宅支援事業者・保険代理店などが既存の利用者基盤に乗せて提供できる。2025年時点で65歳以上の一人暮らし高齢者は約750万人、人手による安否確認の限界が背景。電話に出ない場合のアラート通知、会話内容の分析レポートで「見守りの見える化」を実現。移動支援×AI電話を構想するKTにとって競合かつ設計参照先——鶴舞IVRyの安否確認拡張や学園前ドライバー調整の自動化に応用可能な技術構成。
GENAIが2026年8月最新版の教育AIガイド第2弾を公開。結論は「現在のAIは先生の『代わり』にはなれないが、『最強のアシスタント』にはなれる」。得意/苦手の整理が明快: AIは教材提案・カリキュラム草案・客観的採点・学習進捗データに基づく課題レコメンドが得意、生徒の感情を読む即興対応・創造性の定性評価・感情的なつまずきへの寄り添いが苦手。国内外7事例・メリット5つ・デメリット3つ・導入4ステップ・ツール比較を収録。本山プロスの理念(AIで教師は週10時間節約し対面コーチングに集中)と完全整合する整理であり、『講師の肉声→教材』パイプラインの提案資料に直接引用可能な構成。
Substack上位作家4名の累計3,000本以上のNotes投稿から得た知見をまとめたplaybook。NotesはSubstackでの新規読者獲得の核で、Orel氏は2025年3月開始でNotes経由で1,200人(月150人)の新規購読者を獲得。有効な型は4つ: (1)短く教育的 (2)実行可能なアドバイス (3)コミュニティを誘うrelatable/personalな内容 (4)一貫性(毎日投稿が理想)。KTのnoteβ版配布→Substack展開の3媒体戦略において、noteで読者を増やしてからSubstackへ誘導する段階設計の設計参照先。
(8/15継続)2026年夏のローカルLLMは半年で劇的に変化。新モデルはほぼMoEに移行——Qwen3.6-35B-A3B(Apache 2.0)が日本語・速度・品質のバランスで本命。投機デコード(MTP)が実用化し、76.66→108.3 tok/s(1.4倍)に高速化。decode速度は「Active params×量子化バイト数」で決まる。128GB統合メモリ機が大型MoEを動かすハードとして台頭。KTのM5 MBP 128GB購入計画を強力に支持。
(8/15継続)M5 Max 128GBでのローカルLLM実測が多数公開。Qwen3.6-35B-A3B(MLX 4bit)で90-130 tok/s decode。M5 MaxはM4 Max比+29%高速、MLXはM5でllama.cpp比20-50%高スループット。Apple Siliconローカル推論が初めてクラウドAPIと競争力を持つ段階に入った。
(8/15継続)GENAI「AI鬼管理」の2026年8月最新仕訳入入力自動化ガイド。段階的アプローチ: Phase1(1-2ヶ月)銀行明細APIだけで月次仕訳50-60%カバー→Phase2(3-4ヶ月)OCR追加で80-90%→Phase3(5-6ヶ月)月次レポート自動生成。実例: 建設業100件で月12時間→50分(93%削減)。松井パイプラインの直接の競合かつ設計参照先。
(8/15継続)note歴5年の筆者が初のKindle『noteの次はSubstack』を8/14に出版。noteを続けながらSubstackを併用する戦略を実践。約2ヶ月で原稿執筆→表紙作成→KDP手続きを完結。KTの出版社ビジョン(3媒体展開)の直接参照先。
(8/15継続)Apple ML ResearchがM5チップのNeural AcceleratorsがMLX推論を加速すると発表。M5 MacBook ProでQwen 30B MoE(4bit)のTTFTが3秒以内。MLX利用にはmacOS 26.2以降が必要。
(8/15継続)文科省・経産省が推進するGIGAスクール構想で、アダプティブラーニング型教材の導入が各自治体に促進。スタディログ(学習履歴データ)を活用した個別最適な学びが重点施策。自治体単位の導入事例: 名古屋市の自動採点で教員負担半減、戸田市の不登校予兆検知。本山プロスは全国トレンドの先を行く独自モデル。
(8/15版の継続)Google Ben Gomesが東大で藤井校長と対談。『AIはhow we learnを変革するが、why we learnは教えられない』。AIで教師は週10時間節約し、対面コーチングに集中。本山プロスの理念と完全一致。