お盆明け平常運用2日目。8/17(月)はIVRy平常フロー復帰後最初の予約入電に対応済。鶴舞地区の予約電話自動受付は通常モード継続(学園前エリアは引き続きドライバー確保が課題)。AI見守り電話(Care-Call.AI・月額5,980円・法人リセラー制度)が移動支援×AI電話の競合/設計参照として継続確認できる。
AI-OCR+ローカルLLMで電子帳簿保存法対応の自動仕訳パイプラインを試作中(精度82%→85%目標)。お盆中に比較表『クラウドAI-OCR×Claude Code vs 松井パイプライン(ローカル完結)』叩き台完成+差別化3点(ローカル完結・個別事務所ルール学習・データ外部非送信)明文化済。ローカルLLM選定は Qwen3.6-35B-A3B (Apache 2.0)で確定方向。GENAI『仕訳入力自動化』8月最新(銀行API+OCRで月次90%自動化ロードマップ)が競合かつ設計参照。
授業音声(年間約120時間)のWhisper文字起こし完了、話者分離で『講義/QA』分割設計中。GENAI教育AIガイド第2弾(2026年8月最新)『AIは先生の代わりではなく最強のアシスタント』とGoogle Ben Gomes東大対談が本山プロス理念と整合する補強材料として揃った。アダプティブラーニング全国展開との差別化(個人化の一歩先)を言語化。
お盆中に目標だった『60歳からのAI出版入門』noteβ版配布準備はほぼ完成: 読者5名リスト確定+限定公開リンク発行+KDP AI開示チェックリスト適用済。8/14発売『noteの次はSubstack』(まさひろ著)分析とSubstack Notes playbook(3,000本データ)参照で3媒体戦略の型が揃った。8/17(月)にnoteβ版限定公開リンクを対象5名へ送付開始済。
(8/17継続)ニュウジアのAI見守り電話「Care-Call.AI」が2026年4月から法人パートナー(リセラー)制度を開始。AIが毎日決まった時間に高齢者の電話に自動発信し自然な日本語で体調・気分・日常生活を会話、分析レポートを家族や事業者へ届ける。月額5,980円(税込)・初期費用ゼロ。65歳以上の一人暮らし高齢者約750万人市場で人手の見守りからAI電話へシフト中。電話に出ない場合のアラート通知+会話内容の分析レポートで『見守りの見える化』を実現。移動支援×AI電話を構想するKTにとって競合かつ設計参照先——鶴舞IVRyの安否確認拡張や学園前ドライバー調整の自動化に応用可能な技術構成。
(8/17継続)GENAIの2026年8月最新版教育AIガイド第2弾。結論は『現在のAIは先生の代わりにはなれないが、最強のアシスタントにはなれる』。得意/苦手の整理が明快: AIは教材提案・カリキュラム草案・客観的採点・学習進捗データに基づく課題レコメンドが得意、生徒の感情を読む即興対応・創造性の定性評価・感情的なつまずきへの寄り添いが苦手。国内外7事例・メリット5つ・デメリット3つ・導入4ステップ・ツール比較を収録。本山プロスの理念(AIで教師は週10時間節約し対面コーチングに集中)と完全整合。
(8/17継続)2026年夏のローカルLLMは半年で劇的に変化。新モデルはほぼMoEに移行——Qwen3.6-35B-A3B(Apache 2.0)が日本語・速度・品質のバランスで本命。投機デコード(MTP)が実用化し76.66→108.3 tok/s(1.4倍)に高速化。decode速度は『Active params×量子化バイト数』で決まる。128GB統合メモリ機が大型MoEを動かすハードとして台頭。KTのM5 MBP 128GB購入計画を強力に支持。
(8/18新規)M5 MacBook Pro 128GBモデルの2026年8月時点の供給状況を整理。BTO(CTO)経由の最短納期は約2-3週、ベースモデルの128GB構成は人気で3-4週待ちの傾向。Apple Store店頭在庫は稀でMidnight Blackや新カラーが優先出荷されるケースあり。認定リセラーの在庫は価格プレミアム5-15%で即納可能。M5 MBP 128GB購入計画(ローカルLLM Qwen3.6-35B-A3B 4bit 90-130 tok/s狙い)の意思決定材料として、8月中発注なら9月上旬受領というタイムラインが見えてきた。
(8/17継続)GENAI『AI鬼管理』の2026年8月最新仕訳入力自動化ガイド。段階的アプローチ: Phase1(1-2ヶ月)銀行明細APIだけで月次仕訳50-60%カバー→Phase2(3-4ヶ月)OCR追加で80-90%→Phase3(5-6ヶ月)月次レポート自動生成。実例: 建設業100件で月12時間→50分(93%削減)。松井パイプラインの直接の競合かつ設計参照先。
(8/18新規)2026年に入ってから全国の自治体で『パブリックコメント×LLM要約』の実証実験が急拡大している。代表事例として静岡県藤枝市の『fuyuno-public-document-public-input-collection』(パブリックコメント文書を市民参加でLLM要約する取り組み)では、月間200件超のパブコメをLLMで構造化要約→政策立案担当者のレビュー工数を80%削減。移動支援×市民参加の文脈で、奈良市・鶴舞地区の地域協議会DXにも転用可能なパターン。つるまい奈良弁プロジェクトと並ぶ市民参加型AIモデルとして参照可能。
(8/17継続)VarDial 2026でAMIYA(Adapted Multilingual Inquiry for Yemeni Arabic)・Lebanese文化的真実性・SpeechLLM text-only FTの3論文が口頭発表。AMIYAはLoRA2種×TIES-Merging×MBR/mbrs(渡辺研)で多言語方言を低コスト統合。Lebanese論文は『量より質』を主張——つるまい奈良弁プロジェクトの184件実音声録音の理論的支柱として直接参照可能。SpeechLLM text-only FTは音声認識を経由せず方言適応する新方式。4号spockのテーマD第3ラウンドで本格分析中。
(8/18新規)4号spockが新規に入手した方言LLM評価ベンチマーク研究第2弾。奈良弁タスクにおける自動評価指標(BLEU、chrF、方言特徴語含有率)と人手評価(自然さ・適切さ・親しみやすさ)の相関分析を実施。結果は『方言特徴語含有率+人手評価n=30』が最も相関が高い(r=0.78)。これにより、4号spockテーマD第3ラウンドの自動評価指標選定に直接活用可能。NAIST面談準備の理論的支柱として価値が高い。