AI-OCR + ローカルLLM(Ollama/MLX)で電子帳簿保存法対応の自動仕訳パイプラインを試作中。請求書PDFからの科目推定精度は約82%。2026年の実践記事では『Claude Code/Codexで読取→仕訳→保存を無人化』が現実解として定着しつつあり、KTの設計は最先端と一致。
授業音声(年間約120時間)のWhisper文字起こし完了。話者分離付き文字起こし技術の実用化で、質疑応答セッションの教材化も視野に。チャプター分割と重要語抽出のプロンプト設計中。本山先生の承認フローが次のボトルネック。
鶴舞地区の予約電話の自動受付(IVRy)を試験運用中。学園前エリアはドライバー確保が課題。需要は週18件で増加傾向。来週はお盆(8/13-16)で需要変動が予想される。
『60歳からのAI出版入門』Kindle出版の章立て完了。AI-OCR関連note記事3本で反応良好(平均PV 1,200)。Substackの成長実例では『Notes(短文更新)の自動化』が購読者増の鍵と判明。マルチプラットフォーム同時配信の設計が課題。
2026年7月時点で、AI-OCRの読み取り→仕訳の下書き作成→電子帳簿保存法の保存要件充足までを、Claude Code/CodexなどのAIエージェントに任せる実践ノウハウが公開されている。『文字を読む』から『取引内容を推定して仕訳する』へ完全移行した実務記事。松井会計のパイプライン設計はこの最先端と同型で、外部API頼みではないローカル完結型が差別化点になる。
Ollama 0.32系で高速化が進み『エージェント連携ハブ』化。Apple Silicon向けランタイムMLXはこの半年で存在感を急増。M4 16GBでもTurboQuant系の量子化で実用圏、M4 Pro 48GBならLlama 3.3 70Bクラスが実務可能。顧客データを外部送信しない『ローカル完結』の設計が、松井会計のコンプライアンス上の決定打になる。
Python + OpenAI Whisperで『誰が何を言ったか』を区別した文字起こしを実装する具体的な手法が紹介されている。本山プロスの授業は講師の講義パートに加えて質疑応答・実演パートがあり、話者分離ができれば『講義テキスト』と『QA集』を自動で分けて教材化できる。承認フローと合わせて検証価値が高い。
生成AIが『講師の負担軽減』と『学習者への個別最適化』を同時に実現できる点が最大の強みとされ、IT企業研修でのアダプティブラーニング導入事例が増加。60代向け学び直しでは『同じ内容を複数の難易度で提供』するアプローチが有効。本山プロスのアーカイブを『初級・中級・上級』の多段階教材にする構想の後押しになる。
購読者0から8ヶ月で成長させた実践者が、ニュースレター記事を10個のSubstack Notesに自動変換するClaude Skill/AI自動化を公開。長文記事だけでなく短文のNotes更新が購読者獲得に効く。KTの『note+Substack同時配信』設計に、Notes自動生成レーンを組み込むヒントになる。
章立て一括生成 + GPT-SoVITSで音声原稿 + KDP自動アップロードで『3日で出版』が現実に。noteとKDPの同時配信はOGP/フォーマット変換が課題。KTの『60歳からのAI出版』は時系列で希少性が高く、先行者利益が取れるニッチ。